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2026-02-25 07:26:26  点击量:

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  为此,建议“十五五”期间,一是更加关注边侧的应用牵引。打破地区行业壁垒,建设一批智能原生应用示范区,鼓励政府采购设立AI服务品类。二是算力补贴。将算力纳入公共服务补贴范畴,降低智能原生应用特别是边侧的应用成本。三是要素减负。建立高价值数据的特区,支持AI-ready数据行业共享,明确合成数据的法律地位和质量标准。四是制度创新与安全治理。五是人才重塑。主要是人机协作,多智能体特别是人加进去以后,AI职业培训与素养培训将是一个新蓝海。

  建议参考新能源汽车和新能源产业发展经验,通过降低产业发展初期成本的方式,来帮助具身智能产业发展,用政府采购、购买补贴方式来打开需求端。比如,现行的以旧换新政策是不是可以涵盖传统机械设备升级为智能机器人,通过政府投入共用算力平台来摊薄企业算力成本,等等。对具身智能产品要探索建立必要的安全底线看守机制和社会协商机制。随着Agent越来越多地参与到人们生活中,数据隐私保护、算法公正、系统稳定性等问题是非常值得关注的,要以敬畏之心守护AI技术向善而行,在合法合规的前提下服务社会发展。

  面对国际竞争,需抓住窗口期抓紧赶上,让L3以上的汽车尽快进入商用。为此,建议:一是强化技术攻关和自主创新。瞄准短板开展技术攻关,特别是端到端的模型、高档的芯片、操作系统加快验证,质量体系加快建设。二是建立行业级的协同创新平台,数据共享、测试资源、仿真场景方面要加快建设。加快基础设施和标准体系建设,比如“车路云一体化”的基础设施在小城市等区域要补齐。三是完善数据治理和政策法规等,这些都是新生事物,全世界没有先例,这就需要我们加强交流,或者可以先行出台。四是深化生态合作和跨界融合。同时,也要高度重视AI汽车内卷的问题,将竞争转向技术、品质、服务为核心的差异化竞争,因地制宜发展AI原生汽车。此外,还要通过开放的场景,包括走出去,才能使智能原生汽车从规模扩张到提质增效高质量发展。

  新质生产力是符合新发展理念的先进生产力的质态。新发展理念有五大理念,最后一个是共享,就是一系列创新的结果是需要由全体人民共享的。先进生产力带来了社会进步,只有共享之后的创新发展的生产力,才是真正意义的新质生产力。作为新质生产力的代表,新兴产业和未来产业要想发展起来,一定要规模化,规模化的关键就是通过产业政策去促进它的规模化。“新三样”、产业政策规模化这些方面做得都非常好,支撑了“十四五”5.5%的增速。

  建议通过系统施策,围绕着能用、好用、可持续的目标,形成政府引导、企业主导、科研支撑、多方协同的系统推进机制,推动AI原生应用从试点示范向规模化落地。 比如,围绕重点场景提升工程化的落地能力。强化制度供给,释放自动驾驶等AI原生应用内生发展动力,推动在97号文(《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》)等政策文件中,为新车型、新服务、新模式的验证,规模化落地提供制度型开放空间,支持地方先行先试;打造商业闭环,增强应用的内生动力;夯实数据基础,在安全前提下来释放数据的价值;完善治理体系;加强人才培养与生态的构建,夯实产业发展基础。

  一是强化战略引领与资源的聚焦。二是建议构建安全可控的沙盒环境,为自动驾驶、智能体服务等创新提供先行先试的政策空间,探索利用保险、政策性补贴、公益基金等方式,为智能原生的推广应用提供风险补贴。三是夯实数据与算力的基石。建议加速建设国家一体化的算力网,优化算力布局,推动智能算力普惠化,促进高质量数据有序流通和合规的利用。四是构建敏捷治理体系。五是强化创新人才培养与引进机制。同时建立面向新职业的大规模的技能再培训体系。

  社会系统建构有一系列的问题需要去解决。首先就是治理体系怎么样跟汽车技术发展进行调整,现在很多技术社会系统跟技术发展是同时演进的,目前产业界研究集中在L2、L3,应该提前考虑L4。第二是驾车主体的法律地位和社会责任的认定。到底谁是主体,保险机制如何处理,这些都可以从社会兜底的角度探索相关机制。还有,准入和上路安全,系统无线的升级,数据合规、网络安全、基础设施、就业替代等问题,都是社会系统建构中的综合性问题。

  智能网联汽车有两个很显著的特征,第一个是技术更新迭代非常快。特斯拉在2021年出来Bata版9.0,到2025年是14版本,迭代非常快。第二个是驾驶模式变了。以前是基于人的,现在是基于人和车协同的。所以自动驾驶汽车的监管从传统的静态监管发展到动态监管,从人类驾驶员到“人+车”的准入严格,以及事故责任的认定主体也从驾驶员到“人+自动驾驶车辆”。所以未来汽车监管有新需求,第一是我们要新增自动驾驶车辆的法律地位,确定其责任和义务;第二是更新人类驾驶员的责任和义务,第三是对汽车产品生产一致性动态的监管,包括相关的法规、标准等。

  武汉是自动驾驶第一城,全城都在体验无人驾驶出租车模式。北京大学武汉人工智能研究院的研究团队构建了系统化的实证研究框架,面向1727名自动驾驶出行乘客开展调研。数据显示,用户体验后对自动驾驶的信任度明显提升,约95%的乘客明确表示将继续使用,超七成用户期待无人驾驶成为未来智能社会主要出行模式。而无需与司机互动、车内环境整洁无异味、体验高科技带来的未来感等成为推动用户使用自动驾驶出行服务的主要原因。此外,在旅行游玩、商务出行、上班通勤及夜晚出行等场景中,不少用户更倾向于选择无人驾驶出行服务。

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