开云体育- 开云体育官方网站- APP 最新2025黄仁勋打破摩尔定律要像苹果造手机一样年更GPU！最新演讲实录来了

2025-09-03 07:05:23　　点击量：

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　　Coup Quantum是我们开发的量子计算机仿真系统。对于想要设计量子计算机或量子算法的研究人员来说，一个可靠的模拟器是必不可少的。在没有实际量子计算机的情况下，英伟达CUDA——我们称之为世界上最快的计算机——成为了他们的首选工具。我们提供了一个模拟器，能够模拟量子计算机的运行，帮助研究人员在量子计算领域取得突破。这个模拟器已经被全球数十万研究人员广泛使用，并被集成到所有领先的量子计算框架中，为世界各地的科学超级计算机中心提供了强大的支持。

　　鉴于这种复杂性，我们深知大多数公司在部署人工智能时面临的挑战。因此，我们开发了一个集成化的人工智能容器解决方案，将人工智能封装在易于部署和管理的盒子中。这个盒子包含了庞大的软件集合，如CUDA、CUDACNN和TensorRT，以及Triton推理服务。它支持云原生环境，允许在Kubernetes（基于容器技术的分布式架构解决方案）环境中自动扩展，并提供管理服务，方便用户监控人工智能服务的运行状态。

　　但这还不足以满足需求，特别是对于大型人工智能工厂来说更是如此，那么我们还有另一种解决方案。我们必须使用高速网络将这些人工智能工厂连接起来。我们有两种网络选择：InfiniBand和以太网。其中，InfiniBand已经在全球各地的超级计算和人工智能工厂中广泛使用，并且增长迅速。然而，并非每个数据中心都能直接使用InfiniBand，因为他们在以太网生态系统上进行了大量投资，而且管理InfiniBand交换机和网络确实需要一定的专业知识和技术。

　　随着技术的不断进步，数百万个GPU的数据中心时代已经指日可待。这一趋势的背后有着深刻的原因。一方面，我们渴望训练更大、更复杂的模型；但更重要的是，未来的互联网和计算机交互将越来越多地依赖于云端的生成式人工智能。这些人工智能将与我们一起工作、互动，生成视频、图像、文本甚至数字人。因此，我们与计算机的每一次交互几乎都离不开生成式人工智能的参与。并且总是有一个生成式人工智能与之相连，其中一些在本地运行，一些在你的设备上运行，很多可能在云端运行。

　　机器人技术和物理人工智能的时代已经到来，它们正在各地被广泛应用，这并非科幻，而是现实，令人倍感振奋。展望未来，工厂内的机器人将成为主流，它们将制造所有的产品，其中两个高产量机器人产品尤为引人注目。首先是自动驾驶汽车或具备高度自主能力的汽车，英伟达再次凭借其全面的技术堆栈在这一领域发挥了核心作用。明年，我们计划与梅赛德斯-奔驰车队携手，随后在2026年与捷豹路虎（JLR）车队合作。我们提供完整的解决方案堆栈，但客户可根据需求选择其中的任何部分或层级，因为整个驱动堆栈都是开放和灵活的。